在可预见的未来，训练有素的人工智能大语言模型，将走进本地社会服务机构或居家环境里，用英语、华语，新加坡式英语，甚至方言打电话给年长者，了解他们的生活情况和身体状况。如果出现不适，人工智能助手还会通过短信通知看护者或亲人。
数码发展及新闻部长杨莉明星期三（5月28日）在新加坡亚洲科技会展（Asia Tech x SG）的ATxSummit现场，发布全新升级版的大语言模型MERaLiON 2.0。
杨莉明致辞时指出，MERaLiON 2.0在语言覆盖方面，从原来的英语、华话和新加坡式英语（Singlish）扩展到包括马来语、越南语、泰语、淡米尔语和印尼语。
“如此一来，MERaLiON 2.0 就能融入使用这些语言的多达4亿5000万人社群的日常作息；不光如此，它还能理解多种语言夹杂的句子，而这种多语夹杂的情况在多元文化社会中是很常见的。”
MERaLiON全称为“多模态共情推理与学习网络”（Multimodal Empathetic Reasoning and Learning in One Network），是科技研究局（A*STAR）属下的资讯通信研究院开发，也是我国投入7000万元推出全国多模态大语言模型计划的一部分。
延伸阅读
大语言模型MERaLiON2.0能实现“语码转换”（code switching），可以同时处理语言混合的情况，更好地适配本地人在日常交流时的语言习惯。团队也正在开发方言，例如广东话和福建话。
在共情方面，MERaLiON 2.0模型也可以识别语音中的性别特征、语气、情绪，以更细致、更具同理心地做出回应。
同时，当局将启动由12家企业组成的MERaLiON联盟，汇集各行各业的合作伙伴，共同推动大语言模型在东南亚地区的实际应用与发展。
人工智能科技公司Axiom是联盟成员之一。公司的研发团队为媒体现场演示了搭载MERaLiON 2.0模型的手机应用如何与年长者对话。这款应用不仅能实时生成对话文本，还能识别年长者语气中含有的快乐、悲伤、愤怒等情绪，并进行标注。
Axiom商务拓展总监蓝邦彦受访时说：“如果对话记录中有沮丧情绪或者就医需求，应用就会自动识别并发短信通知预先绑定联络号码的看护者，让他们及时采取必要的干预。”
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