新加坡国家心脏中心开展全国项目，在三家医院部署先进人工智能系统，以快速解读心脏扫描，缩短高达90%的分析时间，有助及早发现和预测冠状动脉疾病。
心血管疾病是全球头号死因，占全球死亡人数的三分之一，包括新加坡。而在我国心血管疾病相关的死亡病例中，约三分之一死于冠状动脉疾病（coronary artery disease）。
当冠状动脉因斑块积聚而变窄，流向心脏的血液会减少，就有可能导致胸痛，甚至是心脏病发作。
国家心脏中心心内科高级顾问医生巴斯克然（Lohendran Baskaran）助理教授星期二（5月20日）在媒体介绍会上指出，大多数患者心脏病发生前并没有明显的征兆。通常到发病时，才会意识到自己患有心脏疾病。
巴斯克然说，东南亚地区预计将面对全球最严重的心脏病增长趋势。因此，除了关注家族病史、吸烟等风险因素，也要通过心脏扫描及早发现病变，掌握病情发展，以及时应对。
不过，扫描到报告出炉的时间通常相当耗时。为应对现有流程面临的挑战和漏洞，国家心脏中心旗下的心血管系统与人工智能技术（CVS.AI）实验室推出了“SENSE”（Singapore Heart Lesion Analyser）人工智能系统，加快现有流程。
SENSE意为“新加坡心脏病变分析系统”，运用先进计算技术与算法，在数分钟内自动分析心脏扫描结果，并评估冠状动脉疾病风险。
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国家心脏研究所首席研究员钟良副教解释：“传统的扫描到报告出炉过程，通常须经过两到三个环节，整个流程大概需要两到四个小时。但这个人工智能系统，可以把时间缩短至约十分钟，节省多达90%的时间。”
他也是心血管系统和人工智能技术实验室的联合主任和核心技术负责人。
这个系统目前还在试行的阶段，并将在今年第三季，部署在国家心脏中心、国立大学医院及陈笃生医院。
巴斯克然说，系统使用本地群体和患者的数据进行训练，准确率相当于专业临床医生85%至99%的水平。
但他提醒，这些只是在受控的研究环境所得出的结果，最终还得在实际环境中进行测试。“这些都得经过医生的评估、检查和确认，绝不会取代医生的专业判断与决策权。”
巴斯克然也是心血管系统和人工智能技术实验室主任和核心临床负责人。
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